통계 t값
t값을 구하는 과정에서
표본의 분산이 0.002가 나왔어요
근데 강의에서 “표본분산은 0.02인데 표준오차를 구하기 위해서는 표본평균의 분산이 필요하다”라고 하면서
0.02를 5로 나눴거든요(문제에서 n=5)
여기서 궁금한건 모집단을 n으로 나누면 표본평균의 분산인건 알겠는데 표본분산을 n으로 나눈 것도 표본평균의 분산이 되나요??
표본의 분산이 0.002가 나왔어요
근데 강의에서 “표본분산은 0.02인데 표준오차를 구하기 위해서는 표본평균의 분산이 필요하다”라고 하면서
0.02를 5로 나눴거든요(문제에서 n=5)
여기서 궁금한건 모집단을 n으로 나누면 표본평균의 분산인건 알겠는데 표본분산을 n으로 나눈 것도 표본평균의 분산이 되나요??
✔️✔️✔️최고의 답변✔️✔️✔️
아니요, 표본분산을 n으로 나눈 것은 표본분산의 분산이 아닙니다.
표본분산은 표본 데이터의 변동을 나타내는 측도이며, 표본평균의 분산은 표본평균의 변동을 나타냅니다.
표본평균의 분산은 모집단 분산의 n에 대한 추정치이며, 이를 통해 표준오차를 구할 수 있습니다.
따라서, 표본분산을 구할 때는 n으로 나누지 않아야 합니다.